[ML – 05] Solving Classification Problem with Logistic Regression P1
Chào các bạn, hôm nay chúng ta tiếp tục với loạt bài về Machine Learning. Trong những bài viết trước, ta đã đề cập tới...
[ML – 04] From Linear Regression model to Polynomial Regression model
Chào các bạn, trong bài viết trước chúng ta đã tìm hiểu về mô hình Linear Regression với ví dụ đơn giản nhất trên không...
[ML – 03] Minimize cost function with Gradient descent algorithm
Trong bài viết trước chúng ta đã tìm hiểu về cách tối thiểu hoá hàm số, từ đó áp dụng vào tối thiểu hoá cost...
[ML – 02] How to minimize cost function
Tiếp nối nội dung trong bài viết trước, hôm nay các bạn sẽ cùng tôi đi sâu vào tìm hiểu cách thức Machine Learning (ML)...
[ML – 01] Introduction to Machine Learning
Thời gian gần đây chúng ta được nghe rất nhiều về lĩnh vực này, Machine Learning và AI được nhắc đến không ngừng qua những...
[Representation] Semantic Network – Biểu diễn qua mạng ngữ nghĩa P2
Trong bài trước chúng ta đã có cái nhìn tổng quan về Semantic Network (SN), vì vậy hôm nay ta sẽ cùng nhau tìm hiểu...
[Representation] Semantic Network – Biểu diễn qua mạng ngữ nghĩa P1
1. Cách chúng ta hiểu về những con số: Toán học là môn học bắt buộc đối với tất cả mọi người vì nó được...
[Representation] Rule – Biểu diễn tri thức dạng luật
Chào các bạn, sau bài viết về “From Data Structure to Knowledge Representation” hôm nay chúng ta sẽ đi sâu vào một trong những phương...
From Data Structure To Knowledge Representation – Từ “Cấu trúc dữ liệu” đến “Biểu diễn tri thức”
1. Dữ liệu là gì và tại sao phải tổ chức chúng: Dữ liệu là một tập các giá trị dùng để mô tả các...