[ML – 20] Convolution Neural Network – Part 3September 29, 20171. Convolution Layer: Trong bài trước ta đã nói về convolution (tích chập), nhưng các bạn cũng thấy rằng những nội dung trong bài viết...
[ML – 19] Convolution Neural Network – Part 2August 29, 2017Chào các bạn, hôm nay chúng ta tiếp tục tìm hiểu về mạng neural tích chập (CNN). Trong bài viết trước, ta đã được biết...
[ML – 18] Convolution Neural Network – Part 1July 5, 2017Chào các bạn, rất vui được gặp lại các bạn trong bài viết tiếp theo trong loạt bài về Machine Learning. Vì bản thân tôi...
[ML – 17] Neural Net Regularization with Drop-OutJune 26, 2017Chào các bạn, rất vui được gặp lại các bạn trong bài viết này. Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về một kĩ thuật...
[ML – 16] Rectifier Linear function and Vanishing Gradient ProblemMay 22, 2017Chào các bạn, trong bài viết trước ta đã đề cập tới một hàm activation mới Rectifier Linear, trong mạng Neural nó được kí hiệu...
[ML – 09] Understanding Neural Network P3November 24, 2016Xin chào các bạn, hôm nay chúng ta tiếp tục loạt bài về ANN. Trong bài viết trước chúng ta đã đi vào ví dụ...
[ML – 08] Understanding Neural Network P2November 17, 2016Chào các bạn, trong bài viết trước chúng ta đã tìm hiểu sơ qua về ANN, đã biết về giải thuật lan truyền tiến (Forward...
[ML – 07] Understanding Neural Network P1October 18, 2016Trong loài bài viết trước, ta đã học về 2 mô hình cơ bản trong ML là “Linear Regression” và “Logistic Regression” để giải quyết...