[ML – 20] Convolution Neural Network – Part 3
1. Convolution Layer: Trong bài trước ta đã nói về convolution (tích chập), nhưng các bạn cũng thấy rằng những nội dung trong bài viết...
[ML – 19] Convolution Neural Network – Part 2
Chào các bạn, hôm nay chúng ta tiếp tục tìm hiểu về mạng neural tích chập (CNN). Trong bài viết trước, ta đã được biết...
[ML – 18] Convolution Neural Network – Part 1
Chào các bạn, rất vui được gặp lại các bạn trong bài viết tiếp theo trong loạt bài về Machine Learning. Vì bản thân tôi...
[ML – 17] Neural Net Regularization with Drop-Out
Chào các bạn, rất vui được gặp lại các bạn trong bài viết này. Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về một kĩ thuật...
[ML – 16] Rectifier Linear function and Vanishing Gradient Problem
Chào các bạn, trong bài viết trước ta đã đề cập tới một hàm activation mới Rectifier Linear, trong mạng Neural nó được kí hiệu...
[ML – 09] Understanding Neural Network P3
Xin chào các bạn, hôm nay chúng ta tiếp tục loạt bài về ANN. Trong bài viết trước chúng ta đã đi vào ví dụ...
[ML – 08] Understanding Neural Network P2
Chào các bạn, trong bài viết trước chúng ta đã tìm hiểu sơ qua về ANN, đã biết về giải thuật lan truyền tiến (Forward...
[ML – 07] Understanding Neural Network P1
Trong loài bài viết trước, ta đã học về 2 mô hình cơ bản trong ML là “Linear Regression” và “Logistic Regression” để giải quyết...