truyền đạt tăng tốc với AI

Lưu ý với độc giả:

• .Bài viết giới thiệu một ví dụ áp dụng AI trong dự án thực
• .Các tool AI được đề cập đều là tool bình dân
• .Cách áp dụng AI trong bài có thể hoàn toàn chưa tối ưu
• Bài hơi dài, nếu chỉ tò mò về cách làm thì có thể nhẩy đến phần IX. Tóm tắt ở cuối bài

Lần nọ, team tiến hành điều tra để chuẩn bị nâng cấp sử dụng Yahoo API lên version mới.

Yahoo version mới này hỗ trợ thêm một số loại Campaign Bidding Strategy, trong đó team thấy có loại strategy là Maximize Conversion Value cần lưu tâm.

PM đã liên lạc việc này đến khách hàng (KH) và hỏi xem có sử dụng loại Bidding strategy mới này không? Sau đó thì KH yêu cầu team nghiên cứu việc hỗ trợ Bidding strategy mới đó, đồng nghĩa với việc team cần đi sâu điều tra thêm.

I. Bối cảnh và yêu cầu điều tra

Cụ thể, hệ thống đang cung cấp một Tính năng điều chỉnh tăng giảm bid (2) . Tính năng này được (user) setting dưới một trong 2 hình thức: Điều chỉnh (bid) theo % hoặc điều chỉnh theo Yên Nhật.

Chức năng hiện đang hoạt động ổn cho các Campaign Bidding Strategy hiện có của Yahoo API version cũ, việc điều tra thêm ở đây cần làm rõ:

Khi hệ thống update lên API version mới thì:

. Hệ thống có hỗ trợ (có thể hoạt động) loại Campaign Bidding Strategy mới, mà cụ thể ở đây là: Liệu Tính năng tăng giảm bid (2) có còn hoạt động với loại Maximize Conversion Value hay không? nếu có thì?

. Tính năng (2) có hỗ trợ đầy đủ cho Maximize Conversion Value không, hay có hạn chế? Nếu có thì đó là những hạn chế nào?

PM chuyển yêu cầu điều tra thêm nói trên tới team

—  minh hoạ yêu cầu điều tra —

— (nội dung trên dành cho người đọc bài viết này, không phải là nội dung được truyền đạt tới team) —

II. Kết quả điều tra từ team

Vài ngày sau, team thông báo đã điều tra xong, kết quả đã được tài liệu hoá trên Confluence của dự án theo như yêu cầu.

Khi xem kết quả trên Confluence để báo cáo lại cho KH, PM thấy nó dài và nhiều chi tiết, nhiều nội dung cần đọc hiểu chứ không chỉ là vài dòng thông tin đơn giản:

(các trích đoạn quan trọng)

💡 a. Kết luận:

1. Hệ thống có thể hỗ trợ việc điều chỉnh tăng giảm bid cho các AdGroup được setting cụ thể như bên dưới ….
2. Cần update logic code để hệ thống có thể làm được việc này
3. Đề xuất: Do giá trị Target ROAS là phần trăm, không phải tiền Yên Nhật như các loại bidding strategy khác, nên chỉ tính năng điều chỉnh bid theo phần trăm ( % ) mới hỗ trợ loại bidding strategy này. Với tính năng điều chỉnh theo Yên Nhật thì sẽ mặc định coi tất cả các AdGroup có bidding strategy này không phải là đối tượng hỗ trợ

….

thế rồi xuất hiện khái niệm Target ROAS kèm theo ảnh chụp màn hình setting trên Yahoo. Do hoàn cảnh lịch sử, PM hiện không vào được màn hình này của Yahoo và cũng chưa từng tìm hiểu thao tác để set Target ROAS cụ thể như thế nào!

Tiếp theo, kết quả điều tra trình bầy luôn hướng dẫn thao tác liên quan cho KH:

📍 b. Hướng dẫn tạo Campaign và Ad Group để Tính năng điều chỉnh bid của hệ thống có thể hỗ trợ. Trong phần này, ngoài setting Specify target ROAS (theo ảnh minh hoạ ở dưới) thì còn yêu cầu khi tạo AdGroup cần chọn Apply ad group default bid , sau đó nhập vào giá trị ROAS ...

Tiếp nữa là

📍 c. Kết quả điều tra mô tả các chi tiết kỹ thuật dành cho Dev. của team như cách sử dụng API để get và điều chỉnh bid với strategy type là Maximize Conversion Value, liệt kê các thay đổi trong logic code cần thực hiện ...

——–

III. Tự cân nhắc tình huống (đọc hiểu kết quả điều tra)

Nhiều thông tin và các chi tiết kỹ thuật/ nghiệp vụ ghê !

Yêu cầu điều tra
↓
Kết quả điều tra
├── a
│ ├── a1
│ ├── a2
│ └── a3
├── b
└── c

📍. Với các thông tin a, b, c ở trên, PM trước tiên tự mình xem xét những gì mình hiểu cho đến lúc này từ quan điểm của Yêu cầu điều tra (phần I):

. Hệ thống có hỗ trợ (có thể hoạt động) loại Campaign Bidding Strategy mới, cụ thể là : Liệu Tính năng tăng giảm bid (2) có còn hoạt động với loại Maximize Conversion Value hay không? nếu có thì?

✅–> từ a. thì câu trả lời là Có. "Hệ thống có thể hỗ trợ việc điều chỉnh ...“

. Tính năng (2) có hỗ trợ đầy đủ cho Maximize Conversion Value không, hay có những hạn chế? Nếu có thì đó là những hạn chế nào?

❗–> từ phần a. 3, có vẻ là có hạn chế vì "chỉ tính năng điều chỉnh bid theo phần trăm ( % ) mới hỗ trợ loại bidding strategy này.", "Với tính năng điều chỉnh theo Yên Nhật thì .... bidding strategy này không phải là đối tượng hỗ trợ".

📍 . OK, tiếp theo cần hình dung “đó là những hạn chế nào” một cách cụ thể để giải thích cho KH. Đây là lúc PM cần dùng đến kỹ năng giải thích tình huống.

Với mục tiêu đó, PM sẽ phải tự mình đưa ra một số câu hỏi xác nhận với Dev., đảm bảo mình đã hiểu đúng Kết quả điều tra từ team.

Trước khi nghĩ ra câu hỏi cho Dev., PM sắp xếp lại các ý từ a.3 theo đúng 2 câu hỏi của Yêu cầu điều tra (I)

Kết quả điều tra
├── a
│ ├── a1
│ ├...
│ └── a3
├....

📌k. Hỗ trợ

chỉ tính năng tăng giảm bid theo phần trăm ( % ) mới hỗ trợ (a.3)

📌l. Hạn chế

tính năng điều chỉnh theo Yên Nhật thì sẽ … không phải là đối tượng hỗ trợ (a.3)

.Tiếp theo PM đọc phần b. xem có thêm ý gì cho Hỗ trợ và Hạn chế ở trên không? PM thấy nội dung của b. về cơ bản chỉ bổ sung khía cạnh Hỗ trợ mà thôi, có điều ở b. xuất hiện thêm một vài thông tin không có ở a.3.

Kết quả điều tra
├── a
│ ├── a1
│ ├...
│ └── a3
├── b

Bổ sung các ý từ b vào thì được:

📌k. Hỗ trợ (bổ sung)

chỉ tính năng tăng giảm bid theo phần trăm ( % ) mới hỗ trợ (a.3)

👉 hỗ trợ khi tạo CPN .... chọn Specify target ROAS và nhập giá trị ROAS, AdGroup chọn Apply ad group default bid, nhập vào giá trị ROAS (b)

📌l. Hạn chế (giữ nguyên)

tính năng tăng giảm bid theo Yên Nhật thì sẽ … không phải là đối tượng hỗ trợ (a.3)

📍 Với các thông tin trên, có vẻ Kết quả điều tra tập trung mô tả kỹ hơn “hỗ trợ” cái gì, còn “không hỗ trợ” cái gì thì chưa đề cập nhiều. Tóm tắt lại k. và l. ở trên PM có:

.Hỗ trợ: Nếu điều chỉnh theo % (g1), chọn Specify target ROAS (m) , chọn Apply ad group default bid (n), nhập giá trị ROAS (o)

.Không hỗ trợ: Nếu điều chỉnh theo Yên nhật (g2)

— 💡 minh hoạ tình huống cập nhật —

— (nội dung trên dành cho người đọc bài viết này, không phải là nội dung được truyền đạt tới team) —

🧠 Có thể thấy về mặt ngôn từ, có sự bất đối xứng thông tin:

.Hỗ trợ đề cập đến m, n, o, trong khi

.Không hỗ trợ thì không nói gì về m, n, o

📍.Từ góc nhìn trên, PM quyết định cần xác nhận thêm về khía cạnh “không hỗ trợ” với Dev.

Triển khai từ sự bất đối xứng thông tin , PM tạo ra 3 câu hỏi như sau, bạn đọc có thể để ý m, n đã được đưa vào thế nào

•  q1. .khi tạo CPN có kiểu bidding strategy là Maximize conversion value, nếu không Specify target ROAS thì sẽ không hỗ trợ, có đúng không?
•  q2. khi tạo AdGroup của CPN nói trên: nếu không chọn Apply ad group default bid , sau đó nhập vào giá trị ROAS thì cũng sẽ không hỗ trợ, có đúng không?

.Tiếp theo, PM thêm một câu để tái khẳng định cách hiểu về khía cạnh Hỗ trợ

• q3. kể cả khi đã clear 2 điều kiện nói trên, hệ thống chỉ hỗ trợ điều chỉnh bid theo % (không hỗ trợ điều chỉnh theo các loại khác) với các CPN có kiểu bidding strategy là Maximize conversion value, có đúng không?

IV. Dùng AI như Dev. ảo để đặt câu hỏi

PM nghĩ nếu mình hiểu đúng, câu trả lời cho cả 3 câu hỏi ở trên đều sẽ là “Đúng”.

Tò mò nếu là Ai thì nó sẽ đánh giá ra sao, PM đã thử:

. Dựng notebookLM (https://notebooklm.google.com/) , tạo một notebook mới:

. Ngay sau đó, AI yêu cầu upload tài liệu để nó sử dụng làm nguồn (source)

📍. Bây giờ, PM sẽ đưa cho AI tài liệu Kết quả điều tra mà Dev. đã tạo. Nếu dùng được Link (Website) thì tốt, tuy nhiên tài liệu nằm trên Confluence nên sẽ không dùng được. Thế là PM phải export nội dung từ Confluence ra một file và upload file đó vào notebookLM (sử dụng Upload sources).

. Giao diện AI thể hiện source đã được upload:

📍. Chuẩn bị đã xong, PM copy paste 3 câu hỏi ở phần trên vào cửa sổ chat, như thế AI sẽ đọc hiểu Kết quả điều tra và dùng thông tin từ đó để trả lời. PM cẩn thận yêu cầu AI trả lời bằng tiếng Việt (nếu không chỉ định rõ, AI có thể trả lời bằng ngôn ngữ mặc định khác) :

Trong chớp mắt, AI đã đưa ra câu trả lời:

Như vậy, cả 3 câu hỏi đều được AI trả lời là Đúng!

Cụ thể, khi PM tái xác nhận, AI trả lời

👉(x)• Đúng là khi tạo một Campaign (CPN) với kiểu bidding strategy là “Maximize conversion value”, bạn bắt buộc phải chọn “Specify target ROAS” và nhập giá trị ROAS để hệ thống có thể hỗ trợ.

👉(y)• Đúng là khi tạo một AdGroup cho Campaign như vậy, bạn bắt buộc phải chọn “Apply ad group default bid” và sau đó nhập giá trị ROAS để hệ thống hỗ trợ.

👉(z)• Cuối cùng, đúng là ngay cả sau khi đáp ứng hai điều kiện này, hệ thống chỉ hỗ trợ điều chỉnh giá trị bid theo phần trăm (%) đối với các Campaign có kiểu bidding strategy là “Maximize conversion value”. Điều này là do giá trị Target ROAS là một giá trị phần trăm, không giống như các chiến lược bidding sử dụng đơn vị tiền tệ Yên Nhật [1c].

V. Trao đổi thêm với Dev.

Tự tin cách hiểu của mình là đúng sau khi đã dùng notebookLM để verify, PM chat Slack với Dev. , nêu lại 3 câu hỏi đã dùng với AI, Dev. sau đó trả lời trên Slack cũng giống như AI 🙂

📍Lòng vui vui, PM đến chỗ Dev. trao đổi trực tiếp.

Đã rõ về một số trường hợp cụ thể không được hỗ trợ nên giờ đây PM xác nhận lại trường hợp hỗ trợ:

• hỏi: Tóm lại, sẽ chỉ hỗ trợ khi thoả mãn cả (x), (y) và (z) ?
• đáp: Đúng

Đến đây đã khá rõ về trường hợp được hỗ trợ và không hỗ trợ là gì rồi.

Tuy nhiên PM hỏi thêm về hành vi (behavior) cụ thể của hệ thống với các trường hợp không hỗ trợ

• hỏi: Vậy với các trường hợp không thoả mãn (= không hỗ trợ) điều gì sẽ xẩy ra khi điều chỉnh giá bid ? Sẽ ra lỗi (error) có phải không?
• đáp: Nếu không sửa code của hệ thống thì sẽ ra error, nếu tiến hành sửa code thì sẽ skip (không coi là đối tượng tăng giảm giá bid nữa)
• hỏi: Nếu mà không sửa code thì cứ gặp kiểu bidding strategy là “Maximize conversion value” thì sẽ ra error phải không?
• đáp: Đúng vậy
• hỏi: Nếu sửa code thì cũng chỉ hỗ trợ trường hợp có thoả mãn thôi, các trường hợp khác thì skip nhỉ?
• đáp: Đúng vậy

Thấy thông tin nhận được đã hòm hòm, PM về chỗ và biết mình phải làm gì tiếp theo

— 💡 minh hoạ tình huống cập nhật —

— (nội dung trên dành cho người đọc bài viết này, không phải là nội dung được truyền đạt tới team) —

VI. Tổng hợp cụ thể các tình huống nghiệp vụ

📍.PM sắp xếp lại lần nữa các thông tin “Hỗ trợ” và “Không hỗ trợ” được thu thập, làm rõ cho đến nay :

k (viết lại cho cụ thể). Chỉ hỗ trợ kiểu “Maximize conversion value” khi thoả mãn đồng thời

.CPN chọn “Specify target ROAS” và nhập giá trị ROAS

. khi tạo một AdGroup cho Campaign như trên, chọn “Apply ad group default bid” và nhập giá trị ROAS.

. setting là Điều chỉnh giá trị bid theo phần trăm (%)

l (viết lại cho cụ thể). Không hỗ trợ kiểu “Maximize conversion value” khi:

 . CPN không Specify target ROAS hoặc

. CPN có Specify target ROAS và AdGroup của CPN không chọn Apply ad group default bid , hoặc có chọn nhưng không nhập vào giá trị ROAS

….

Ngoài ra, việc hỗ trợ nói trên cụ thể nghĩa là sao?:

• .Nếu không sửa code, tất cả trường hợp nói trên của k., l. đều sẽ lỗi khi xử lý điều chỉnh giá bid,
• .Nếu sửa code, k sẽ được hỗ trợ điều chỉnh giá bid thành công, còn tất cả trường hợp l. đều sẽ được skip (bỏ qua).

📍. Đến đây, PM muốn tiếp tục thêm các phân nhánh nghiệp vụ vào để tổng hợp đống thông tin hiện có thành một đoạn text mô tả logic nhất quán với các phân nhánh đầy đủ, rõ ràng từ tổng thể đến chi tiết, chuyển hẳn sang việc trình bầy theo góc nhìn nghiệp vụ, góc nhìn tester, vét cạn các trường hợp

. PM tự hình dung sẽ bắt đầu mô tả với 2 trường hợp lớn:

. Trường hợp không sửa code

. Trường hợp có sửa code

.Từ đó đại loại sẽ triển khai tiếp theo các tổ hợp cụ thể của những yếu tố làm điều kiện cho trường hợp “Hỗ trợ” (do trường hợp này được mô tả đầy đủ nhất). Các yếu tố đó là:

• setting tăng giảm bid theo % hay Yên Nhật (g),
• chọn Specify target ROAS (m) ,
• chọn Apply ad group default bid (n),
• nhập giá trị ROAS (o).

📍. PM tự triển khai viết vài trường hợp đầu tiên như sau, bổ sung thêm đánh dấu chỉ mục phân cấp cho từng ý:

—–(3) ——-

A. Trường hợp không sửa code

A1. Khi xuất hiện Campaign (CPN) với kiểu bidding strategy là “Maximize conversion value”,

A1.1 Xuất hiện AdGroup thuộc về CPN nói trên phù hợp —> sẽ tăng giảm bid lỗi

B.Trường hợp có sửa code

B1 .Khi xuất hiện Campaign (CPN) với kiểu bidding strategy là “Maximize conversion value”,

B1.1 . Trường hợp CPN này chọn “Specify target ROAS” và nhập giá trị ROAS, xuất hiện AdGroup thuộc về CPN nói trên phù hợp, ADG này chọn Apply ad group default bid, có nhập giá trị ROAS và setting là tăng giảm Bid Price theo % —> sẽ thực thi điều chỉnh giá bid thành công

B1.2 . Trường hợp CPN này chọn “Specify target ROAS” và nhập giá trị ROAS, xuất hiện AdGroup thuộc về CPN nói trên phù hợp, ADG này chọn Apply ad group default bid , có nhập giá trị ROAS và setting là tăng giảm Bid Price theo Yên Nhật —> sẽ skip

….

Đó chỉ là những trường hợp đầu tiên. Để có đoạn text đầy đủ thì tiếp theo sẽ cần bổ sung các phân nhánh để vét cạn cây logic nói trên.

Để cho nhanh, đến đây PM lại dùng AI nhưng lần này là ChatGPT (notebookLM có vẻ chưa ổn)

VII. AI cứu net

📍prompt:

bạn có thể tiếp tục triển khai cho đầy đủ đoạn logic sau không? mục đích là vét cạn cây logic:
(cho biết tất cả các case được sinh thêm đều ra kết quả là skip)

— paste đoạn mô tả A. B. ở (3) phía trên vào —-

Tèn ten …. , ChatGPT lập tức trả lời:

Dưới đây là bản mở rộng đầy đủ của cây logic:

A. Trường hợp không sửa code

• A1. Khi xuất hiện Campaign (CPN) với kiểu bidding strategy là “Maximize conversion value”
  • A1.1. Xuất hiện AdGroup thuộc về CPN nói trên → Sẽ tăng giảm bid lỗi
  • A1.2. Không có AdGroup thuộc về CPN → Skip

B. Trường hợp có sửa code

• B1. Khi xuất hiện Campaign (CPN) với kiểu bidding strategy là “Maximize conversion value”
  • B1.1. CPN chọn “Specify target ROAS” và nhập giá trị ROAS
    • B1.1.1. Xuất hiện AdGroup thuộc về CPN nói trên
      • B1.1.1.1. ADG chọn “Apply ad group default bid”
        • B1.1.1.1.1. Nhập giá trị ROAS và setting tăng giảm Bid Price theo % → Tăng giảm bid thành công
        • B1.1.1.1.2. Nhập giá trị ROAS và setting tăng giảm Bid Price theo Yên Nhật → Skip
        • B1.1.1.1.3. Không nhập giá trị ROAS → Skip
      • B1.1.1.2. ADG không chọn Apply ad group default bid → Skip
    • B1.1.2. Không có AdGroup thuộc về CPN → Skip
  • B1.2. CPN không chọn “Specify target ROAS” → Skip

📍Kết quả ổn một cách đáng kinh ngạc, chỉ cần nhìn các chỉ mục như B1.1.2 là thấy ChatGPT đã thực sự nhận ra các yếu tố điều kiện và tiến hành vét cạn tổ hợp các yếu tố ấy.

Tuy nhiên có vẻ nó đã bỏ mất một ý quan trọng về ngữ nghĩa:

không phải là “Xuất hiện AdGroup thuộc về CPN nói trên”, mà phải là “Xuất hiện AdGroup phù hợp thuộc về CPN nói trên”,

tuy nhiên không cần lo lắng, PM chỉ cần comment như trên với ChatGPT và bảo nó sửa lại là được như ý ngay !

VIII. Dễ hiểu hơn nữa với bảng biểu

Cây logic nói trên của AI khá là đẹp, ổn, đầy đủ rồi. Tuy nhiên nhìn ……. hơi ngại!

Không ai thích đọc một cây logic dài (kể cả không thực sự dài lắm) như trên cả, nhìn như văn bản trong bộ luật. Vốn dĩ con người là cognition miser mà (thử hỏi AI để được giải thích về cognition miser) ! Khách hàng chắc chắn cũng ngại đọc.

Trước đây PM được training là với các tình huống kỹ thuật, logic phân nhánh phức tạp, hãy vẽ sơ đồ, bảng biểu để giúp truyền đạt nhanh hơn, dễ đọc dễ hiểu hơn! Một format phù hợp với trường hợp case logic ở phần trên là Decision table, nhớ lại hồi đó học để tạo Decision table cũng mướt mồ hôi phết.

📍 Giờ thì sao phải tự vẽ, hãy để AI mướt mồ hôi thay mình.

. PM tiến thêm một bước và lệnh cho AI:

prompt: bạn có thể tạo một Decision table để diễn tả đầy đủ, chính xác mô tả cây logic nói trên không?

ChatGPT vẽ nhanh như chớp!

Wow! Quả là khoảnh khắc ma thuật!

Sau vài giây để trấn tĩnh, PM trở lại với mục tiêu công việc (truyền đạt Kết quả điều tra cho KH)

Decision table của AI trông tốt và đầy đủ rồi đấy, tuy nhiên PM chưa ưng lắm về phần tiêu đề (header) các cột. Cũng không sao, chưa ưng chỗ nào thì cứ bảo ChatGPT sửa chỗ đó, dù là sử tiêu đề cột hay là bỏ cột, bỏ dòng.

📍 (VD prompt thực tế PM đã dùng):

• hãy vẽ lại Decision table, hãy bỏ cột “AdGroup thuộc về CPN?” thêm AdGroup vào đằng trước tên 2 cột sau đó
• rất tốt, hãy bỏ dòng Case 2, tôi không cần dòng đó
• hãy dùng luôn A1, B1.1.1 … làm ID thay cho số Case 1,2,3 …. được không? Đồng thời thay Case bằng # giúp
• hãy chuyển Decision table sang tiếng Nhật, đồng thời soạn một message tiếng Nhật ngắn gọn để tôi liên lạc với khách hàng

prompt cuối cùng hơi tham lam nhỉ 🙂 , thực ra trước đó PM cần đem Decision table kết quả ra xác nhận lại với team đã, rồi thì chỉnh sửa nếu cần trước khi đem đi liên lạc với khách hàng cơ ạ!

IX. Tóm tắt

💡—- Những gì đã xảy ra? ——

1. Dev. đưa kết quả điều tra lên conf.

2. PM đọc hiểu và đưa ra câu hỏi xác nhận ý hiểu

3. PM đưa nội dung từ Dev. lên notebookLM AI và hỏi đáp thử với AI

4. PM confirm cùng các câu hỏi trên với Dev, OK

5. PM hỏi thêm Dev. từ góc nhìn nghiệp vụ: Như vậy TH này thì được, TH không thoả mãn thì sẽ lỗi —> Dev. trả lời nếu ko sửa thì lỗi, nếu sửa thì sẽ skip

6. Chuyển sang góc nhìn nghiệp vụ, góc nhìn tester, vét cạn các trường hợp –> PM tạo khung logic mới, viết cẩn thận vài nhánh logic đầu tiên

7. PM dùng ChatGPT để sinh ra khung logic nghiệp vụ đầy đủ

8. PM bảo AI tạo Decision table

9. PM xác nhận lại Decision table với team

—— Nhìn lại kết quả trước và sau các bước trên ———

Trước:

a. Kết luận:

1. Hệ thống có thể hỗ trợ việc điều chỉnh giá trị bid cho các AdGroup được setting cụ thể như bên dưới
2. Cần update logic code để hệ thống có thể làm được việc này
3. Đề xuất: Do giá trị Target ROAS là phần trăm, không phải tiền Yên Nhật như các loại bidding strategy khác, nên chỉ các rembee (đây là tên riêng) được setting điều chỉnh bid theo phần trăm ( % ) mới hỗ trợ loại bidding strategy này. Với các rembee setting là Yên Nhật thì sẽ mặc định coi tất cả các AdGroup có bidding strategy này không phải là đối tượng hỗ trợ

b. Hướng tạo Campaign và Ad Group trên Yahoo để Tính năng điều chỉnh bid của AdGroup trên hệ thống có thể hỗ trợ việc điều chỉnh giá trị bid của AdGroup. Trong phần này, ngoài ảnh chụp setting Specify target ROAS thì còn yêu cầu khi tạo AdGroup thì cần chọn Apply ad group default bid , sau đó nhập vào giá trị ROAS …

Sau:

Cảm ơn bạn đã đọc bài và hẹn gặp lại ở bài sau 🎭