Giới thiệu về thuận toán K láng giềng (K nearest neighbor) trong machine learning

Giới thiệu sơ lược về thuật toán K láng giềng   Thuật toán K láng giềng gần nhất (K nearest neighbor) viết tắt là KNN. Đây là thuật toán sử dụng trong machine learning với phương pháp học có giám sát để phục vụ cho việc đưa ra quyết định hoặc dự đoán tương lai. KNN sử dụng công thức toán học để chọn ra K phần tử gần nhất từ tập dữ liệu data trainning để đưa ra quyết định. Thuật toán hoạt động trên nguyên lý hãy cho tôi biết những người xung quanh bạn tôi sẽ nói về bạn....

[ review sách] Tư duy hệ thống

Đây là review sau khi đọc xong cuốn “ Tại sao cách giải quyết của người nọ luôn hữu hiệu ? ( tạm dịch )”...

Vè Septech

Nghe vẻ vè ve Nghe vè Septech Vốn thường đi lệch So với mọi nhà Mùa Corona Nơi nơi cắt giảm Septech lạ lắm Phụ...

Định lượng của thông tin

1.Mở đầu Thỉnh thoảng mình lại đọc một cái gì đó trong lúc rảnh rỗi và đọc thì … không hiểu, mà đã không hiểu...

Function trong TypeScript

Mỗi khi chúng ta bắt đầu tìm hiểu một ngôn ngữ lập trình mới thì ai cũng phải đi từ cơ bản đến nâng cao....

Overview of language learning process

After going through the process of learning a language, at least once to mastery, I do believe that I have acquired some experience and knowledge...
Scroll Up